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当我们决定根据某个模式运行测试时，最后一个对完成该过程至关重要的元素–杭州品牌策划公司用新结果更新该模式。更具体地说，两个可重复性得分都得到了更新（正数或负数），中位效果也有所变化，无论好坏。

对于任何独立于效果和显着程度的测试结果，都会发生这种情况。无论结果如何，记住并从结果中学习非常重要（除非存在技术测试设置问题使实验无效）。这种反馈机制可以使每个新的测试结果对未来的预测越来越准确，从而进一步将较好的模式与较弱的模式区分开。

模式有效吗？来自51 A / B测试预测的有希望的结果

但是这种方法如何在实际项目中执行？为了评估模式是否具有预测能力，杭州品牌策划公司于2017年开始在众多优化项目中跟踪我们自己的预测。我们运行并跟踪了严格由模式驱动的51个此类a / b测试，这是我们发现的令人兴奋的结果。

在全部被预测为阳性（具有任何阳性重复性得分）的51个实验中，这些实验中有36个在停止时结束为阳性。这使这些模式的预测率达到71％。以这种方式使用模式显然有助于我们摆脱随机性建议的50/50成功率。因此，我们对模式（基于实验）抱有非常积极的看法，这是在进行更多获胜的a / b测试同时最大程度地减少工作量方面非常有效的方法。这与以最小的努力（最大的ROI）获得最大的效果的客户的业务期望相符。

更多可重复的测试会导致更高的预测率吗？

为了验证重复性是否是测试结果的可靠预测指标，杭州品牌策划公司还可以问自己一个关键问题：更高的重复性得分会导致更积极的测试预测吗？换句话说，如果某个模式的阳性反应频率更高，这是否意味着它在以后的实验中再次出现阳性反应的机会更大？为了回答这个问题，我们通过三组重复性得分来组织我们的预测（提醒：得分越高，我们支持模式的积极证据就越多）。这是我们发现的：

我们正在看到一个明确的迹象，表明杭州品牌策划公司拥有更多支持这种模式的证据，我们的预测率就越高。我们的预测率随着重复性的程度线性增加。这是我们自2017年以来最有希望的发现，支持继续以这种方式识别和衡量转化模式。这也非常令人放心，因为它表明转换模式可以通用（在不同网站上执行）。

从这些发现中，杭州品牌策划公司更愿意为我们的可重复性评分添加一层含义。随着杭州品牌策划公司收集更多数据并评估我们的预测准确性，我们随时可以在将来对其进行调整，但是现在从这里开始：

仅分析单个a / b测试是有限的。现在，我们看到了查看多个实验的价值。以上面概述的方式使用模式是使这种飞跃成为可能的众多方式之一。模式对我们来说已经成为记住过去的多个实验的有力方法，这对于做出更准确的预测至关重要。去年的71％成功率仅仅是个开始。当我们运行并记住更多实验时，杭州品牌策划公司的工作将变得更加容易。从过去的实验中提取概率最终将使我们能够进行更多获胜和更高影响的测试。一些杭州品牌策划公司喜欢说，对一个站点有效的方法可能并不总是对另一个站点有效。但是，对于一个站点，另一个站点和另一个站点有效的东西，很可能会在其他地方再次出现，请记住并加以利用。